Drug-Resistant Juvenile Myoclonic Epilepsy: Misdiagnosis of Progressive Myoclonus Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile myoclonic epilepsy (JME) is a common epilepsy syndrome characterized by bilateral myoclonic and tonic-clonic seizures typically starting in adolescence and responding well to medication. Misdiagnosis of a more severe progressive myoclonus epilepsy (PME) as JME has been suggested as a cause of drug-resistance. Medical records of the Epilepsy Center Hessen-Marburg between 2005-2014 were automatically selected using keywords and manually reviewed regarding the presence of a JME diagnosis at any timepoint. The identified patients were evaluated regarding seizure outcome and drug resistance according to ILAE criteria. 87/168 identified JME patients were seizure-free at last follow-up including 61 drug-responsive patients (group NDR). 78 patients were not seizure-free including 26 drug-resistant patients (group DR). Valproate was the most efficacious AED. The JME diagnosis was revised in 7 patients of group DR including 6 in whom the diagnosis had already been questioned or revised during clinical follow-up. One of these was finally diagnosed with PME (genetically confirmed Lafora disease) based on genetic testing. She was initially reviewed at age 29 yrs and considered to be inconsistent with PME. Intellectual disability (p=0.025), cognitive impairment (p<0.001), febrile seizures in first-degree relatives (p=0.023) and prominent dialeptic seizures (p=0.009) where significantly more frequent in group DR. Individuals with PME are rarely found among drug-resistant alleged JME patients in a tertiary epilepsy center. Even a very detailed review by experienced epileptologists may not identify the presence of PME before the typical features evolve underpinning the need for early genetic testing in drug-resistant JME patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».