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Enregistrement W2968108215 · doi:10.1093/ce/zkz015

Mass-transfer studies of solid-base catalyst-aided CO2 absorption and solid-acid catalyst-aided CO2 desorption for CO2 capture in a pilot plant using aqueous solutions of MEA and blends of MEA-MDEA and BEA-AMP

2019· article· en· W2968108215 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClean Energy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCatalysisDesorptionChemistryMass transferAbsorption (acoustics)SolventAqueous solutionAmine gas treatingMass transfer coefficientChemical engineeringNuclear chemistryInorganic chemistryAdsorptionChromatographyMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mass-transfer studies of catalyst-aided CO2 absorption and desorption were performed in a full-cycle, bench-scale pilot plant to improve CO2 absorption using 5M MEA, 5M MEA-2M MDEA and 2M BEA-2M AMP. A solid-base catalyst, K/MgO, and an acid catalyst, HZSM-5, were used to facilitate absorption and desorption, respectively. Absorption and desorption mass-transfer performance was presented in terms of the overall mass-transfer coefficient of the gas side (KGav) and liquid side (KLav), respectively. For non-catalytic runs, the highest KGaV and KLaV were 0.086 Kmolm3.kPa.hr and 0.785 1hr for 2M BEA-2M AMP solvent. The results showed 38.7% KGav and 23.6% KLav increase for 2M BEA-2M AMP with only HZSM-5 catalyst in desorber and a 95% KGaV and 45% KLaV increase for both K/MgO catalyst and HZSM-5 catalyst. This was attributed to the role of K/MgO in bonding loosely with CO2 and making it available for the amine reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle