Exploring the implementation and delivery of primary care services for transgender individuals in Ontario: case study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Historically transgender adults have experienced barriers in accessing primary care services. In Ontario, Canada, health care for transgender adults is accessed through primary care; however, a limited number of practitioners provide care, and patients are often waiting and/or traveling great distances to receive care. The purpose of this protocol is to understand how primary care is implemented and delivered for transgender adults. The paper presents how the case study method can be applied to explore implementation of health services delivery for the transgender population in primary care. METHODS: Case study methodology will be used to explore this phenomenon in different primary care contexts. Normalization Process Theory is used as a guide. Three cases known to provide transgender primary care and represent different Ontario primary care models have been identified. Comparing transgender care implementation and delivery across different models is vital to understanding how care provision to this population can be supported. Qualitative interviews will be conducted. Participants will also complete the NoMAD (NOrmalization MeAsure Development) survey, a tool measuring implementation processes. The tool will be modified to explore the implementation of primary care services for transgender individuals. Documentary evidence will be collected. Cross-case synthesis will be completed to compare the cases. DISCUSSION: Findings will provide an Ontario perspective on the implementation and delivery of primary care for transgender adults in different primary care models. Results may be applicable to other primary care settings in Canada and other nations with similar systems. Barriers and facilitators in delivery and implementation will be identified. Providing an understanding and increasing awareness of the implementation and delivery of primary care may help to reduce the invisibility and disparities transgender individuals experience when accessing primary care services. Understanding delivery of care could allow care providers to implement primary care services for transgender individuals, improving access to health care for this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».