Arsenic Oxidation by Flavin-Derived Reactive Species under Oxic and Anoxic Conditions: Oxidant Formation and pH Dependence
Notice bibliographique
Résumé
Flavins are ubiquitous redox-active compounds capable of producing reactive oxygen (O 2 •–, • OH, and H 2 O 2 ) and flavin radical species in natural environments, yet their roles in the redox transformations of environmental contaminants, such as arsenic (As), remain to be investigated. Here, we show that reduced flavins can be a source of effective oxidants for As(III) under both oxic and anoxic conditions. For instance, in the presence of 15 μM reduced riboflavin (RBFH 2 ), 22% of 30 μM As(III) is oxidized in aerated solution at pH 7.0. The co-oxidation of As(III) with RBFH 2 is pH-dependent, with a faster reaction rate under mildly acidic relative to alkaline conditions. Quencher tests with 2-propanol (for • OH) and catalase (for H 2 O 2 ) indicate that As(III) oxidation under oxic conditions is likely controlled by flavin-derived • OH at pH 5.2 and 7.0, and by H 2 O 2 at pH 9.0. Kinetic modeling further implies that flavin-derived reactive oxygen species are mainly responsible for As(III) oxidation under oxic conditions, whereas oxidation of As(III) under anoxic conditions at pH 9.0 is attributed to riboflavin radicals (RBFH • ) generated from co-existing oxidized and reduced riboflavin. The demonstrated ability of flavins to catalyze As(III) oxidation has potential implications for As redox cycling in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».