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Enregistrement W2968134380 · doi:10.1080/21681163.2019.1647461

Spectral decomposition and illustration-inspired visualisation of highly disturbed cerebrovascular blood flow dynamics

2019· article· en· W2968134380 sur OpenAlexafffund
Thangam Natarajan, Daniel E. MacDonald, Mehdi Najafi, Peter Coppin, David A. Steinman

Notice bibliographique

RevueComputer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensOntario College of Art and DesignUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputational fluid dynamicsTurbulenceFlow visualizationVisualizationVortexRendering (computer graphics)Flow (mathematics)AcousticsTemporal resolutionComputer scienceMechanicsComputer visionArtificial intelligencePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Informed by high-resolution computational fluid dynamics (CFD) simulations, we present a strategy using a temporal filtering approach to examine the three-dimensional structures of velocity fluctuations filtered based on the global spectral content. Research suggests the presence of transient, turbulent-like flow instabilities at a range of frequencies from 10 Hz up to 1 kHz, some of which are associated with clinical reports of aneurysm vibration or ‘bruits’, and which may promote aneurysm growth or rupture. To isolate and visualise these instabilities with respect to their frequency, the filtering technique presented in this work is applied to the flow simulations of three middle cerebral artery (MCA) aneurysms and three internal carotid artery (ICA) siphons. Vortex cores associated with the different frequency bands are then visualised together to highlight their spatiotemporal interactions. Inspired by visual styles of illustration, we present a rendering strategy depicted with outlines, silhouettes and two-tone cel-shading to prevent occlusion and emphasise the resulting flow structures of importance while the other details are given less weight to de-emphasise their presence in the background of the image plane. Reinforcing previous studies in the literature, the current work also confirmed the presence of flow fluctuations to the order of up to 1 kHz when modelled adequately using high-resolution CFD simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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