Does Place Matter? An International Comparison of Early Childhood Development Outcomes between the Metropolitan Areas of Melbourne, Australia and Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
There is strong consensus about the importance of early childhood development (ECD) for improving population health and closing the health inequity gap. Environmental features and public policies across sectors and jurisdictions are known to influence ECD. International comparisons provide valuable opportunities to better understand the impact of these ecological determinants on ECD. This study compared ECD outcomes between metropolitan Melbourne (Australia) and Montreal (Canada), and contrasted disparities across demographic and socioeconomic characteristics. Methods: Population wide surveys using the Early Development Instrument (EDI) were conducted among 4–6 years-old children in both Montreal and Melbourne in 2012, measuring five domains of ECD: 1-Physical Health/Well-Being (PHYS); 2-Social Competence (SOC); 3-Emotional Maturity (EMOT); 4-Language/Cognitive Development (COGN); and 5-Communication Skills/General Knowledge (COMM). Descriptive analyses of summary EDI indicators and domain indicators (including median scores and interquartile ranges) were compared between metropolitan areas, using their respective 95% confident intervals (CIs). Analyses were performed using Stata software (v14). Results: The proportion of children developmentally vulnerable in at least one domain of ECD was 26.8% (95% CIs: 26.2, 27.3) in Montreal vs. 19.2% (95% CIs: 18.8, 19.5) in Melbourne. The Melbourne advantage was greatest for EMOT and COGN (11.5% vs. 6.9%; 13.0% vs. 5.8%). In both Montreal and Melbourne, boys, immigrants, children not speaking the language of the majority at home, and those living in the most deprived areas were at greater risk of being developmentally vulnerable. Relative risks as a function of home language and area-level deprivation subgroups were smaller in Montreal than in Melbourne. Conclusion: This study shows that Melbourne’s children globally experience better ECD outcomes than Montreal’s children, but that inequity gaps are greater in Melbourne for language and area-level deprivation subgroups. Further research is warranted to identify the environmental factors, policies, and programs that account for these observed differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».