Positive Public Communication Tools for Enhancing Wildlife-Road Safety in the Chebucto Peninsula Region, Halifax, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife-vehicle collisions occur frequently and are hazardous for both humans and animals involved (Huijser, et al., 2016; Fudge, Freedman, Crowell, Nette & Power, 2007; Ramp, Wilson & Croft, 2016). Urban (and other) developments are leading to habitat fragmentation, which results in the displacement of many animal species (Beazley, Snaith, MacKinnon & Colville, 2004; Fudge, et al., 2007; Perkl, et al., 2018). Fragmentation can also lead to more wildlife-road interactions, increasing the potential for collisions to occur (Fudge, et al., 2007). Human-wildlife conflict can also be related to issues regarding wildlife protection around roads and can result in negative attitudes and behaviors toward wildlife (Frank, 2015; Ramp, et al., 2016). It is important to engage the public about issues related to wildlife and roads to increase awareness and encourage human-wildlife coexistence. Futerra Sustainability Communications (2010) has determined that the best way to engage public audiences in support of biodiversity is by incorporating a “love” component and an “action” component to public communication strategies, for audiences not already invested in the issue. By employing a “Love + Action” framework (Futerra Sustainability Communications, 2010), this study develops guidelines and appropriate messages for good practices for positive public communication on the topic of wildlife protection around roads. Application of the guidelines and important messages are demonstrated through the creation of a visual communication tool (i.e., infographic) for wildlife protection around roads in the Chebucto Peninsula, which is an important area for wildlife connectivity (Halifax Regional Municipality & O2 Planning & Design, 2018). The guidelines, important messages and infographic are intended for wildlife protection around roads, but could be transferable to producing positive public communication tools for other wildlife/environmental issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».