The microbial composition of dried fish prepared according to Greenlandic Inuit traditions and industrial counterparts
Notice bibliographique
Résumé
The practices of preparing traditional foods in the Arctic are rapidly disappearing. Traditional foods of the Arctic represent a rarity among food studies in that they are meat-sourced and prepared in non-industrial settings. These foods, generally consumed without any heating step prior to consumption, harbor an insofar undescribed microbiome. The food-associated microbiomes have implications not only with respect to disease risk, but might also positively influence host health by transferring a yet unknown diversity of live microbes to the human gastrointestinal tract. Here we report the first study of the microbial composition of traditionally dried fish prepared according to Greenlandic traditions and their industrial counterparts. We show that dried capelin prepared according to traditional methods have microbiomes clearly different from industrially prepared capelin, which also have more homogenous microbiomes than traditionally prepared capelin. Interestingly, the locally preferred type of traditionally dried capelin, described to be tastier than other traditionally dried capelin, contains bacteria that potentially confer distinct taste. Finally, we show that dried cod have comparably more homogenous microbiomes when compared to capelin and that in general, the environment of drying is a major determinant of the microbial composition of these indigenous food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».