A 4-Channel Piezo Transducer Based Flexible Hybrid Sensor for Respiratory Monitoring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring of breathing under different physical conditions is important in personal health tracking. Many researchers showed the importance of respiratory rate (RR) monitoring as an early anticipation of a serious problem in hospitals [1] [2] . There are some solutions for respiratory monitoring that are not ideal as a wearable monitoring system due to their sensitivity to body motions [3] [4] . A novel method of ultrasound based respiratory monitoring was reported before [5] [7] . The system monitors the diaphragm motions using ultrasound waves. However, the device error was higher in tests where body was under big motions resulting in sensor displacements due to skin stretch. Arm abduction and adduction had the highest amount of skin artifacts. In this work, we show an advancement in a respiratory monitoring system based on diaphragm wall motion tracking which is less sensitive to motion artifacts. Diaphragm motions are measured by a designed flexible hybrid ultrasound sensory system with four ultrasound PZT5 piezo transducers. Use of flexible hybrid electronics allows integrating both rigid electronics and printed materials on a flexible substrate resulting in thin, lightweight and conformal device. Conformal interface to human skin significantly increases the signal-to-noise ratio for the measurement of our respiratory signal. We evaluate the accuracy and robustness of the sensory system. Measurements are referenced to an SPR-BTA spirometer. All tests are done in non-stationary human body situations to evaluate the sensor in a real life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle