A 4-Channel Piezo Transducer Based Flexible Hybrid Sensor for Respiratory Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring of breathing under different physical conditions is important in personal health tracking. Many researchers showed the importance of respiratory rate (RR) monitoring as an early anticipation of a serious problem in hospitals [1] [2] . There are some solutions for respiratory monitoring that are not ideal as a wearable monitoring system due to their sensitivity to body motions [3] [4] . A novel method of ultrasound based respiratory monitoring was reported before [5] [7] . The system monitors the diaphragm motions using ultrasound waves. However, the device error was higher in tests where body was under big motions resulting in sensor displacements due to skin stretch. Arm abduction and adduction had the highest amount of skin artifacts. In this work, we show an advancement in a respiratory monitoring system based on diaphragm wall motion tracking which is less sensitive to motion artifacts. Diaphragm motions are measured by a designed flexible hybrid ultrasound sensory system with four ultrasound PZT5 piezo transducers. Use of flexible hybrid electronics allows integrating both rigid electronics and printed materials on a flexible substrate resulting in thin, lightweight and conformal device. Conformal interface to human skin significantly increases the signal-to-noise ratio for the measurement of our respiratory signal. We evaluate the accuracy and robustness of the sensory system. Measurements are referenced to an SPR-BTA spirometer. All tests are done in non-stationary human body situations to evaluate the sensor in a real life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».