Realizing One’s Own Subjectivity: Assessors’ Perceptions of the Influence of Training on Their Conduct of Workplace-Based Assessments
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Assessor training is essential for defensible assessments of physician performance, yet research on the effectiveness of training programs for promoting assessor consistency has produced mixed results. This study explored assessors' perceptions of the influence of training and assessment tools on their conduct of workplace-based assessments of physicians. METHOD: In 2017, the authors used a constructivist grounded theory approach to interview 13 physician assessors about their perceptions of the effects of training and tool development on their conduct of assessments. RESULTS: Participants reported that training led them to realize that there is a potential for variability in assessors' judgments, prompting them to change their scoring and feedback behaviors to enhance consistency. However, many participants noted they had not substantially changed their numerical scoring. Nonetheless, most thought training would lead to increased standardization and consistency among assessors, highlighting a "standardization paradox" in which participants perceived a programmatic shift toward standardization but minimal changes in their own ratings. An "engagement effect" was also found in which participants involved in both tool development and training cited more substantial learnings than participants involved only in training. CONCLUSIONS: Findings suggest that training may help assessors recognize their own subjectivity when judging performance, which may prompt behaviors that support rigorous and consistent scoring but may not lead to perceptible changes in assessors' numeric ratings. Results also suggest that participating in tool development may help assessors align their judgments with the scoring criteria. Overall, results support the continued study of assessor training programs as a means of enhancing assessor consistency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».