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Enregistrement W2968193340 · doi:10.2196/13993

Development and Evaluation of a Virtual Research Environment to Improve Quality of Care in Overcrowded Emergency Departments: Observational Study

2019· article· en· W2968193340 sur OpenAlexfundvenueno aff
Charles‐Henri Houze‐Cerfon, Christine Vaissié, Laurent Gout, Bruno Augusto Bastiani, Sandrine Charpentier, D. Lauque

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésObservational studyMedical emergencyQuality (philosophy)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite a wide range of literature on emergency department (ED) overcrowding, scientific knowledge on emergency physicians' cognitive processes coping with overcrowding is limited. OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate a virtual research environment that will allow us to study the effect of physicians' strategies and behaviors on quality of care in the context of ED overcrowding. METHODS: A simulation-based observational study was conducted over two stages: the development of a simulation model and its evaluation. A research environment in emergency medicine combining virtual reality and simulated patients was designed and developed. Afterwards, 12 emergency physicians took part in simulation scenarios and had to manage 13 patients during a 2-hour period. The study outcome was the authenticity of the environment through realism, consistency, and mastering. The realism was the resemblance perceived by the participants between virtual and real ED. The consistency of the scenario and the participants' mastering of the environment was expected for 90% (12/13) of the participants. RESULTS: The virtual ED was considered realistic with no significant difference from the real world with respect to facilities and resources, except for the length of time of procedures that was perceived to be shorter. A total of 100% (13/13) of participants deemed that patient information, decision making, and managing patient flow were similar to real clinical practice. The virtual environment was well-mastered by all participants over the course of the scenarios. CONCLUSIONS: The new simulation tool, Virtual Research Environment in Emergency Medicine, has been successfully designed and developed. It has been assessed as perfectly authentic by emergency physicians compared with real EDs and thus offers another way to study human factors, quality of care, and patient safety in the context of ED overcrowding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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