Impact of central nervous system involvement in AML on outcomes after allotransplant and utility of pretransplant cerebrospinal fluid assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective was to assess the effect of central nervous system involvement in acute myeloid leukemia (CNS-AML) on outcomes after allogeneic hematopoietic stem cell transplant (allo-HCT). The secondary objective was to assess the utility of pretransplant cerebrospinal fluid (CSF) assessment in AML. METHODS: We retrospectively analyzed survival outcomes in 338 adult AML patients (with and without CNS-AML) after allo-HCT. CNS involvement was defined as clinical, pathological, or radiological evidence of CNS involvement any time after diagnosis. RESULTS: The median follow-up in surviving patients was 23.7 months. Twenty-five patients (7.4%) had prior history of CNS disease, with normal CSF pretransplant. Three patients had CSF blasts detected for the first time at pretransplant evaluation (0.88%). The 2-year OS and RFS in groups with and without CNS involvement were not significantly different. Patients with CNS-AML had significantly higher 1-year cumulative incidence of relapse (29.7% vs 16.9%, P = .048). Age more than 65 years and absence of marrow remission at transplant were significant adverse factors for survival. CONCLUSION: CNS-AML is not an independent risk factor for survival after allo-HCT, but can be associated with higher relapse rates. Pretransplant CSF assessment has low yield in detecting new CNS disease pretransplant in AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».