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Enregistrement W2968206978 · doi:10.1139/gen-2019-0061

Genome-wide identification and expression analysis of aquaporin gene family related to abiotic stress in watermelon

2019· article· en· W2968206978 sur OpenAlexvenueno aff
Yong Zhou, Junjie Tao, Golam Jalal Ahammed, Jingwen Li, Youxin Yang

Notice bibliographique

RevueGenome · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyGeneAquaporinGenomeGeneticsAbiotic stressGene familyGene expressionPhylogenetic treeChromosomeCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plant aquaporins (AQPs) are highly conserved integral membrane proteins that participate in multiple developmental processes and responses to various stresses. In this study, a total of 35 AQP genes were identified in the watermelon genome. The phylogenetic analysis showed that these AQPs can be divided into five types, including 16 plasma membrane intrinsic proteins (PIPs), eight tonoplast intrinsic proteins (TIPs), eight nodulin 26-like intrinsic proteins (NIPs), two small basic intrinsic proteins (SIPs), and one uncategorized X intrinsic protein (XIP). A number of cis-elements related to plant responses to hormones and stresses were detected in the promoter sequences of ClAQP genes. Chromosome distribution analysis revealed that the genes are unevenly distributed on eight chromosomes, with chromosomes 1 and 4 possessing the most genes. Expression analysis at different developmental stages in flesh and rind indicated that most of ClAQPs have tissue-specific expression. Meanwhile, some other AQP genes showed differential expression in response to cold, salt, and ABA treatments, which is consistent with the organization of the stress-responsive cis-elements detected in the promoter regions. Our results lay a foundation for understanding the specific functions of ClAQP genes to help the genetic improvement of watermelon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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