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Enregistrement W2968214701 · doi:10.1080/1612197x.2019.1655779

Qualitative research in six sport and exercise psychology journals between 2010 and 2017: An updated and expanded review of trends and interpretations

2019· article· en· W2968214701 sur OpenAlexaff
Kerry R. McGannon, Brett Smith, Kelsey Kendellen, Christine A. Gonsalves

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport and Exercise Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of OttawaLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRigourSport psychologyQualitative researchPsychologySports sciencePsychological researchApplied psychologySocial psychologySocial scienceSociologyEpistemologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Descriptive reviews of qualitative research across two decades – 1990–1999 (Culver, D., Gilbert, W., & Trudel, P. (2003). A decade of qualitative research published in sport psychology journals: 1990–1999. The Sport Psychologist, 17, 1–15) and 2000–2009 (Culver, D., Gilbert, W., & Sparkes, A. C. (2012). Qualitative research in sport psychology journals: The next decade 2000–2009 and beyond. The Sport Psychologist, 26, 261–281) – outlined qualitative research trends in three North American sport psychology journals (The Sport Psychologist, Journal of Applied Sport Psychology and Journal of Sport and Exercise Psychology). The present study updates a descriptive review of qualitative research in these three previously reviewed journals plus three additional sport and exercise psychology journals (Psychology of Sport and Exercise, International Journal of Sport and Exercise Psychology, and Sport, Exercise and Performance Psychology), to explore key trends between 2010 and 2017. Of the 1,914 studies, 351 (18%) were qualitative. Findings comprised four sections: distribution of articles, qualitative methods, rigour/trustworthiness and epistemology. Trends included an increased percentage of qualitative articles in 2015–2017 compared to 2010–2012, reliance on methods of individual interviews (85%), inter-rater reliability (45%) and member checking (41%) as primary rigour indicators, and 61% of studies not declaring an epistemology. Key trends are discussed in relation to contemporary qualitative research dialogues within, and outside of, sport psychology. We conclude that consideration of additional qualitative research methods, contemporary forms of rigour, and epistemological awareness and coherence, are useful goals. Recommendations align with calls for “connoisseurship”, whereby a diversity of qualitative approaches is appreciated, with the ability to make informed fine-grained discrimination among qualities concerning qualitative inquiry. These suggestions hold potential for expanding ways of knowing, conducting and judging qualitative sport psychology research within these six journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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