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Enregistrement W2968219945 · doi:10.1139/er-2019-0035

Overview of size distribution, concentration, and dry deposition of airborne particulate elements measured worldwide

2019· article· en· W2968219945 sur OpenAlexaffvenue
Abdulla Al Mamun, Irene Cheng, Leiming Zhang, Ewa Dąbek-Złotorzyńska, Jean‐Pierre Charland

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental chemistryMetalloidParticulatesEnvironmental scienceDeposition (geology)MetalAerosolChemistryGeologySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews the current knowledge of the size distributions, concentrations, and dry deposition fluxes of airborne particulate elements, with a particular focus on 13 priority toxic metals or metalloids (Sb, As, Be, Cd, Cr, Cu, Pb, Hg, Ni, Se, Ag, Tl, and Zn). Reviewed studies comprise diverse emission sources and environments including urban, industrial, suburban, rural, traffic, and coastal sites. The primary modes of the size distributions of some elements are generally consistent among these environments, whereas size distributions of other elements significantly vary with individual samplings and meteorological conditions. Most of the toxic elements (Sb, As, Cd, Pb, Ni, Se, Ag, Tl, and Zn) originate primarily from anthropogenic sources and demonstrate their major peak(s) in the fine mode (<2.5 μm). Fine fraction (PM2.5/PM10) of these elements in urban–industrial sites vary from 0.68 (Ni) to 0.82 (Cd). Size distributions of the other toxic elements (Be, Cr, Cu, and Hg) vary with season and the proximity of the sampling sites to potential sources. Among the 13 toxic elements, Zn, Pb, and Cu are the most abundant, whereas Be, Hg, and Tl are the least abundant. The median concentrations of Zn, Pb, and Cu in PM10 are 24.3, 3.77, and 15.5 ng/m3 in North America; 72.3, 23.8, and 19.3 ng/m3 in Europe; and 425, 192, and 26.2 ng/m3 in Asia, respectively. Ambient concentrations of most toxic metals or metalloids in PM2.5 and PM10 are higher in Asia than Europe and North America. Concentrations of the anthropogenic elements, such as As, Pb, and Zn, tend to be higher in the winter due to increased fossil fuel combustion. Dry deposition flux of any element is higher in urban and industrial areas than in other areas. Generally, the crustal elements deposit at higher rates than those of the anthropogenic elements due to the larger particle sizes of crustal elements. The overall mean dry deposition velocities obtained from measured flux and total concentration of fine, coarse, and variable mode elements are 1.7, 2.0, and 1.6 cm/s, respectively, which are higher than the model estimated size-fractioned values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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