Design, decision-making and trade-offs in the Centre for Sustainable Development (La Maison du développement durable) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to fight climate change and reduce carbon emissions, professionals in the construction sector often strive for optimal mechanical / technical solutions and assume that a “best” solution exists at a given time and in a given place. But what happens in sustainable building projects when different sustainability or project objectives run at odds with one another? The Maison du développement durable or Centre for Sustainable Development (CSD) – a LEED platinum certified building — is recognized as one of the most sustainable buildings in Canada. This mixed-use building, conceived to be a social and environmental hub in downtown Montreal, houses 3000 m2 of office space and conference rooms. The design included a series of innovations, such as a five-storey biofiltering wall and an under-floor air delivery system. In 2018, the Fayolle-Magil Construction Research Chair in Architecture, the Building Sector and Sustainability from Université de Montréal and the Canadian NGO Équiterre partnered to conduct a post-occupancy evaluation (POE) of the MDD. The study focused on six functional and architectural aspects of the MDD and involved analyzing 12 integrated design workshops, dozens of project documents, and specifically gathering new data. The results show that finding what is “best” is not what happened in reality. Instead, professionals were required to make a series of trade-offs in decision-making. Some examples of these tradeoffs include: adaptability vs. cost, air quality vs. energy performance, shared spaces vs. building floorplate efficiency, and innovation in the design phase vs. long-term operations. This paper shows that tradeoffs adopted during the design phase impacted the MDD’s performance. The results of this study are not only valuable to the project’s partners, but also to the construction industry in general, offering insight into design compromises in sustainable office buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».