The Gut Microbiome and Metabolome of Two Riparian Communities in the Amazon
Notice bibliographique
Résumé
During the last decades it has become increasingly clear that the microbes that live on and in humans are critical for health. The communities they form, termed microbiomes, are involved in fundamental processes such as the maturation and constant regulation of the immune system. Additionally, they constitute a strong defense barrier to invading pathogens, and are also intricately linked to nutrition. The parameters that affect the establishment and maintenance of these microbial communities are diverse, and include the genetic background, mode of birth, nutrition, hygiene, and host lifestyle in general. Here, we describe the characterization of the gut microbiome of individuals living in the Amazon, and the comparison of these microbial communities to those found in individuals from an urban, industrialized setting. Our results showed striking differences in microbial communities from these two types of populations. Additionally, we used high-throughput metabolomics to study the chemical ecology of the gut environment and found significant metabolic changes between the two populations. Although we cannot point out a single cause for the microbial and metabolic changes observed between Amazonian and urban individuals, they are likely to include dietary differences as well as diverse patterns of environmental exposure. To our knowledge, this is the first description of gut microbial and metabolic profiles in Amazonian populations, and it provides a starting point for thorough characterizations of the impact of individual environmental conditions on the human microbiome and metabolome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».