MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2968231140 · doi:10.5539/elt.v12n9p42

Exploring the Strength of the Process Writing Approach as a Pedagogy for Fostering Learner Autonomy in Writing Among Young Learners

2019· article· en· W2968231140 sur OpenAlexvenueno aff
Marine Yeung

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWriting and Handwriting Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAutonomyLearner autonomyPedagogyNature versus nurtureGeneralityMathematics educationWriting processTeaching methodLanguage educationComprehension approachSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Learner autonomy is widely recognized as a desirable educational goal in second or foreign language learning. However, the generality of the concept often makes it difficult to either nurture or measure the related traits. The present study focused on learner autonomy in the area of writing, exploring the use of the process approach as a means to foster its development in terms of students’ emerging writing skills. The study was conducted in the naturalistic settings of three secondary school ESL writing classrooms in Hong Kong involving 70 student participants. Data gathered quantitatively with a questionnaire and qualitatively through self-assessment forms, learners’ journals and case studies suggest that the process approach can reduce students’ reliance on the teacher and their tendency to seek help from others, while leading to growth in their metacognitive knowledge about writing and their knowledge of themselves as writers. These developments are all signs of the emergence of learner autonomy in these young ESL writers. Overall, the findings suggest that the process approach can bring about similar changes in young writers despite variations in the cultural backgrounds and teaching beliefs of its implementers. It is argued that the strength of the process approach may lie in the stimulation of the growth of autonomous skills and attitudes in writing in young learners, and such a strength should be recognized by language educators who view learner autonomy as a major educational goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglish Language TeachingMême sujetWriting and Handwriting EducationTravaux en français237 207