From Reena to Beti : a counterstory considering structural racism and limitations in feminist nonprofit organizations
Notice bibliographique
Résumé
Adding to a growing field of literature in critical race studies in education, and gender studies, this project looks to understand cracks in feminist nonprofit organizations, specifically as they relate to services offered for racialized and Indigenous girls and women. Using data from 15 interviews with racialized and Indigenous activists with experience in mainstream nonprofit feminist organizations on unceded Coast Salish territory in the Greater Vancouver area, I compile the activists’ experiences in a composite counterstory drawing upon critical race theory methodologies (Solorzano & Yosso, 2001, Solarzano & Yosso, 2002, Duncan, 2002, Cook & Dixson, 2012). Beti, the protagonist of the counterstory, reveals the many structural barriers that exist within these organizations. This includes: tokenized use of racialized and Indigenous bodies to hold strategic positions maintaining “diversity” projects or fulfilling well-intentioned organizational policies only to come up against longstanding institutional barriers committed to racist and colonial white settler structures. This research indicates that these organizations had and continue to have a longstanding history of maintaining the nonprofit industrial complex. Beti, as a racialized settler, centers Indigenous ways of knowing, such as critical place inquiry, to better understand her position on stolen territories and how activism on this land might impact her ability to effect change because of the very nature of racialized and gendered violence that persists within the changing landscape of the city of Vancouver. Finally, I look at the ways this research project is incomplete. Additional research is required to further understand the experiences of activists in organizations, barriers to access and systemic exclusion for racialized and Indigenous girls and women within institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».