Surface-Modified Chitosan: An Adsorption Study of a “Tweezer-Like” Biopolymer with Fluorescein
Notice bibliographique
Résumé
Tweezer-like adsorbents with enhanced surface area were synthesized by grafting aniline onto the amine sites of a chitosan biopolymer scaffold. The chemical structure and textural properties of the adsorbents were characterized by thermogravimetric analysis (TGA) and spectral methods, including Fourier transform infrared (FT-IR), nuclear magnetic resonance (1H- and, 13C-NMR) and scanning electron microscopy (SEM). Equilibrium solvent swelling results for the adsorbent materials provided evidence of a more apolar biopolymer surface upon grafting. Equilibrium uptake studies with fluorescein at ambient pH in aqueous media reveal a high monolayer adsorption capacity (Qm) of 61.8 mg·g−1, according to the Langmuir isotherm model. The kinetic adsorption profiles are described by the pseudo-first order kinetic model. 1D NMR and 2D-NOESY NMR spectra were used to confirm the role of π-π interactions between the adsorbent and adsorbate. Surface modification of the adsorbent using monomeric and dimeric cationic surfactants with long hydrocarbon chains altered the hydrophile-lipophile balance (HLB) of the adsorbent surface, which resulted in attenuated uptake of fluorescein by the chitosan molecular tweezers. This research contributes to a first example of the uptake properties for a tweezer-like chitosan adsorbent and the key role of weak cooperative interactions in controlled adsorption of a model anionic dye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».