Preparation for the next major incident: are we ready? A 12-year update
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A major incident is any emergency that requires special arrangements by the emergency services and generally involves a large number of people. Recent such events in England have included the Manchester Arena bombing and the Grenfell Tower disaster. Hospitals are required by law to keep a major incident plan (MIP) outlining the response to such an event. In a survey conducted in 2006 we found a substantial knowledge gap among key individuals that would be expected to respond to the enactment of an MIP. We set out to repeat this survey study and assess any improvement since our original report. METHODS: We identified NHS trusts in England that received more than 30 000 patients through the emergency department in the fourth quarter of the 2016/2017 period. We contacted the on-call anaesthetic, emergency, general surgery, and trauma and orthopaedic registrar at each location and asked each individual to answer a short verbal survey assessing their confidence in using their hospital's MIP. RESULTS: Of those eligible for the study, 62% were able to be contacted and consented to the study. In total 50% of respondents had read all or part of their hospital's MIP, 46.8% were confident that they knew where their plan was stored, and 36% knew the role they would play if a plan came into effect. These results show less confidence among middle-grade doctors compared with 2006. CONCLUSIONS: Confidence in using MIPs among specialty registrars in England is still low. In light of this, we make a number of recommendations designed to improve the education of hospital doctors in reacting to major incidents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».