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Enregistrement W2968252669 · doi:10.11575/prism/36697

Applications of Interactive Topographic Maps: Tangibility with Improved Spatial Awareness and Readability

2019· dissertation· en· W2968252669 sur OpenAlexfundno aff
Hao Li

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInteractive and Immersive Displays
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésReadabilityCartographyComputer graphics (images)Human–computer interactionComputer scienceGeographyData scienceMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional flat topographic maps are difficult to understand due to the distortion and compromise of the 3-dimensional (3D) spatial representation when it is folded into lower-dimension media (e.g. 2D). During the process, the x-y coordinate of a location can be captured but its physical elevation must be transformed using some visualization techniques, resulting in noticeable cognitive effort in comprehending the original geometric and geographic properties of the original terrain. In this manuscript-based dissertation, I present a collection of my past publications that aim to increase the readability of topographic maps by restoring the original spatiality of the terrain - including the elevations - with a physical map representation and then superimpose additional data visualization on top of it. In this way, the entire terrain topology is kept in a scaled physical representation, allowing users to view it with natural human perceptions. Additionally, user gestures can be tracked in real-time as a sketch-based input to allow novel dynamic interaction of the map interface and data manipulation of the spatial information. Through the chapters, I present the aforementioned concept, named interactive topographic interface, along with a few applications of it in different academic and industrial environments. I also report the design and results of a user study that compares the interface with traditional flat topographic maps. In the long-term, I hope that research mentioned in this dissertation inspires future interactive physical cartography to not only improve map comprehension but also facilitate better spatial and situational awareness over the map interface, resulting in an evolved map usefulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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