Studying Mars and Clio: Or How Not to Write about the Ethics of Military Conduct and Military History
Notice bibliographique
Résumé
In ‘Savage Warfare: Violence and the Rule of Colonial Difference in Early British Counterinsurgency’ (History Workshop Journal 85, 2018), Kim Wagner rightly argues that violence was a ubiquitous feature of colonial rule and that this fact must be acknowledged if we are to fully confront the legacies of empire, and their implications for conflict today.1 In presenting his case, however, Wagner makes serious historical errors as well as the sweeping accusation that military historians, especially those working in military education, are guilty of abandoning the scholarly standards of the historical discipline, perpetuating indifference to suffering outside the Western World, and having ‘weaponized’ history to justify military interventions and coercive and unjust treatment of non-white populations. These unsubstantiated accusations constitute an attack on the ethical and scholarly integrity of an entire field of history and the scholars within it. We have written this response to address the deficiencies in Wagner’s assertions about the use of expanding bullets and colonial military conduct, the historiography of colonial violence, and the current state of what he calls ‘parochial military history’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,051 |
| Communication savante | 0,015 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».