Cost-benefit analysis of a population-based education program on the wise use of antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In 2005, the Do Bugs Need Drugs (DBND) program was imported to British Columbia (BC) from Alberta with the goal of reducing unnecessary antibiotic use in the community. The objective of this study was to estimate the impact of the program on antibiotic-associated costs and cost-benefit. METHODS: We used data on antibiotic prescription and costs from BC PharmaNet for the period of 1996 to 2014. We conducted interrupted time series regression to formally interpret the impact of the DBND program. RESULTS: The average monthly prescription rate fell by 14.5%, from 54.3 to 46.4 per 1000 population between 2005 and 2014. The proportionate contribution of macrolide prescription decreased from 19.2% in 2005 to 13.2% in 2014 and for quinolones decreased from 13.1% in 2005 to 12% in 2014. The proportion of prescriptions for both penicillins and tetracyclines increased by > 35.5%. Before the program, the average monthly cost of antibiotics was increasing by CAD $8.12 per 1000 population (p < 0.001). After program introduction, average monthly cost decreased by CAD $18.19 per 1000 population (p < 0.001), creating an annual savings for BC in 2014 of CAD $83.6 million. In 2014, one Canadian dollar spent on the DBND program was associated with conservative savings of CAD $76.20. CONCLUSION: Significant cost savings have been observed in association with a community antimicrobial stewardship program focused on both public and prescribers. Such programs are an effective strategy in cost-benefit terms and should therefore be considered for universal adoption in Canadian healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».