Exploring an Existing Weight Management App for Use With Adolescents and Young Adults With Spina Bifida: Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents and young adults with spina bifida (AYA-SBs) have unique user needs, given their variable and complex symptom profile. Owing to multiple barriers to prevention and intervention treatments for secondary conditions (eg, obesity), AYA-SBs may benefit from the use of behavioral intervention technologies (BITs). However, as BITs are often designed and tested with typically developing individuals, it is unclear if existing BITs may be usable for AYA-SBs. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the usability of a high-quality, publicly available, weight management-focused mobile BIT (smartphone app) for AYA-SBs. METHODS: Overall, 28 AYA-SBs attending a Young Men's Christian Association-based summer camp completed 4 structured usability tasks using a weight management app designed for the general public called My Diet Coach (Bending Spoons). Learnability was measured by (1) time to complete task, (2) number of user errors, and (3) correct entry of data when requested by the app. Satisfaction and general usability were measured via self-reported questionnaires and qualitative feedback following interactions with the app. RESULTS: The majority of the sample were able to complete the tasks, with increased completion rates and improved times on second attempts of the tasks (Ps<.05). Errors were common, and discrepancies emerged between quantitative and qualitative feedback such that self-reported measures indicated dissatisfaction but qualitative feedback was generally positive. Suggested improvements to the app included (1) tutorials, (2) simplifying the design, (3) more activity options for those who ambulate by wheelchair, and (4) notifications to prompt use. CONCLUSIONS: AYA-SBs were able to learn how to complete specific tasks independently on a weight management app, but design changes consistent with previously proposed user needs were recommended. Rather than designing entirely new BITs, it may be possible to adapt existing technologies to personalize BITs for specific populations such as AYA-SBs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».