An update to the Milk Allergy in Primary Care guideline
Notice bibliographique
Résumé
The Milk Allergy in Primary (MAP) Care guideline was first published in 2013 in this journal. MAP aimed to provide simple and accessible algorithms for UK clinicians in primary care, detailing all the steps between initial presentation, through diagnosis, management and tolerance development. Despite its UK focus, it soon became clear that MAP was being accessed internationally and thus an updated International Milk Allergy in Primary Care (iMAP) guideline was published in 2017. Both guidelines used existing international consensus guidelines to develop accessible algorithms accompanied by patient information leaflets. In 2018, the guidelines were criticised for 3 distinct reasons: promoting the overdiagnosis of cow's milk allergy (CMA), negatively impacting breastfeeding and the possibility of industry influence on the guidelines. The authors address these criticisms using available evidence and, in the context of this and in consultation with patient groups, members of the General Practice Infant Feeding Network and other infant feeding healthcare leads, have collaboratively produced updated algorithms and an information leaflet to support breastfeeding. We believe iMAP is now closer to its original aim of facilitating early and accurate diagnosis of CMA, whilst minimising, as far as possible, any concerns around overdiagnosis or a risk to breastfeeding rates. We continue to welcome open and constructive engagement about how best to achieve these aims to provide evidence-based, practical guidelines for the primary care practitioner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».