Connexin43 as a Tumor Suppressor: Proposed Connexin43 mRNA-circularRNAs-microRNAs Axis Towards Prevention and Early Detection in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer (BC) is a global public health burden, constituting the highest cancer incidence in women worldwide. Connexin43 (Cx43) is a member of a family of transmembrane proteins responsible in part for intercellular communication between adjacent breast epithelial cells, via gap junctions. Cx43 plays key role in mammary gland development and differentiation and its spatio-temporal perturbation contributes to tumorigenesis. Thus, Cx43 acts as a breast tumor-suppressor. Signaling pathways and phenotypes downstream of Cx43 mRNA loss/mis-localization in breast cells have been well-studied. However, axes parallel to Cx43 loss are less understood. microRNAs (miRNAs) are small endogenous non-coding RNAs that repress translation and circularRNAs (circRNAs) are a class of endogenous RNAs that originate from RNA splicing and act as miRNA "sponges". CircRNAs and miRNAs are dysregulated in cancers and are highly abundant and stable in the circulation. Thus, they present as attractive liquid biopsy cancer biomarkers. Here, an axis for Cx43 mRNA-circRNAs-miRNAs interactions along BC initiation (denoted by loss of breast epithelial polarity and development of hyperplastic phenotypes) is proposed to potentially serve as a signature biomarker toward BC early-onset detection and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».