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Enregistrement W2968317438 · doi:10.1016/j.promfg.2019.05.067

Social Lifecycle Impact Assessment of Informal Petroleum Products Retailing in Nigeria

2019· article· en· W2968317438 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProcedia Manufacturing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSocioeconomic statusProduct (mathematics)PetroleumEnforcementMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our economic activities have both the desired and undesired environmental and socioeconomic consequences. The severity of impacts varies with stakeholders. Social lifecycle assessment helps us to evaluate how a product or process affect the workers, the consumers, the community, the value chain and the society. Unlicensed retailers buy petroleum products such as petrol, kerosene and diesel in plastic jerry cans when they hear the news of impending strike by petroleum workers or impending price hike. These unlicensed retailers often hoard the products in their homes with the aim of selling them later to the consumer's exorbitant prices. This study utilizing the 2009 UNEP/SETAC's social lifecycle assessment (sLCA) guidelines and the associated sLCA methodological sheets evaluated the socioeconomic impacts of illegal petroleum products retailing on the retailers, the consumers and the community. Preliminary results showed that it serves as an alternative employment opportunity. Due to high tendency for fire hazards, it poses health and safety risks to retailers, consumers and the community alike. This study is expected to serve as an eye opener to policy makers, law enforcement agencies and the general public on the need for preventive care against the attendant consequences of informal petroleum products retailing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle