Fatigue Performance of Type I Fibre Bragg Grating Strain Sensors
Notice bibliographique
Résumé
Although fibre Bragg gratings (FBGs) offer obvious potential for use in high-density, high-strain sensing applications, the adoption of this technology in the historically conservative aerospace industry has been slow. There are several contributing factors, one of which is variability in the reported performance of these sensors in harsh and fatigue prone environments. This paper reports on a comparative evaluation of the fatigue performance of FBG sensors written according to the same specifications using three different grating manufacturing processes: sensors written in stripped and re-coated fibres, sensors written during the fibre draw process and sensors written through fibre coating. Fatigue cycling of the fibres is provided by a customized electro-dynamically actuated loading assembly designed to provide high frequency and amplitude loading. Pre- and post-fatigue microscopic analysis and high-resolution transmission and reflection spectra scanning are conducted to investigate the fatigue performance of FBGs, the failure regions of fibres as well as any fatigue-related effects on the spectral profiles. It was found that because of the unique fabrication method, the sensors written through the fibre coating, also known as trans-jacket FBGs, show better fatigue performance than stripped and re-coated FBGs with greater control possible to tailor the optical reflection properties compared to gratings written in the draw tower. This emerging method for inscription of Type I gratings opens up the potential for mass production of higher reflectivity, apodised sensors with dense or complex array architectures which can be adopted as sensors for harsh environments such as in defence and aerospace industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».