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Enregistrement W2968319212 · doi:10.1139/cjz-2018-0307

Trace element and stable isotope analysis elucidate stock structure in a narwhal (<i>Monodon</i> <i>monoceros</i>) population with no genetic substructure

2019· article· en· W2968319212 sur OpenAlexafffundvenueabout
Cortney A. Watt, Claire Hornby, Steven H. Ferguson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaQueen's UniversityUniversity of Windsor
Mots-clésBiologyBayPopulationTrace elementOverexploitationBelugaStock (firearms)Isotope analysisEcologyOceanographyFisheryGeographyGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical composition of tissues can act as a biological tag to discriminate among groups of animals that inhabit different areas. In Canada, subsistence hunting of the Baffin Bay narwhal (Monodon monoceros Linnaeus, 1758) population is managed as stocks represented by summer aggregations. However, narwhals are highly mobile and are hunted during the migration while stocks mix. Thus, information that can help managers decipher the stock origin of hunted individuals to prevent overexploitation of animals adapted to particular summering grounds is needed. Stable isotope and trace element analyses were conducted on narwhal skin tissues from five stocks in the eastern Canadian Arctic from 1990 to 2015. Discriminant analysis showed a significant difference between Admiralty Inlet and Eclipse Sound stocks in the summer residency period and both differed from Jones Sound and Somerset Island. During the migration season, there was more overlap and less distinction among stocks, but 75% of animals were classified correctly to their defined stocks in both periods. Together stable isotope and trace element analyses are useful for delineating stocks and could be used to complement other stock discrimination approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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