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Enregistrement W2968320473 · doi:10.1016/j.burns.2019.07.021

An open-label, prospective, randomized, controlled, multicenter, phase 1b study of StrataGraft skin tissue versus autografting in patients with deep partial-thickness thermal burns

2019· article· en· W2968320473 sur OpenAlexfundno aff
James H. Holmes, Michael J. Schurr, Booker King, Kevin N Foster, Lee D. Faucher, Mary A. Lokuta, Allen R. Comer, Peggy J. Rooney, Kelly F. Barbeau, Stuart T. Mohoney, Angela Gibson, B. Lynn Allen‐Hoffmann

Notice bibliographique

RevueBurns · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmed Forces Institute of Regenerative MedicineMallinckrodt PharmaceuticalsWake Forest University
Mots-clésMedicineSurgeryCosmesisTolerabilityAdverse effectRandomized controlled trialCohortWound healingTotal body surface areaProspective cohort studyThermal burnInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This open-label, controlled, randomized study assessed the safety, tolerability, and efficacy of StrataGraft tissue compared to autograft in the treatment of deep partial-thickness (DPT) burns. METHODS: cryopreserved tissue. On each subject, two comparable areas of DPT burn were randomized to receive StrataGraft tissue or autograft. Coprimary end points were the percent area of the StrataGraft tissue treatment site undergoing salvage autografting by Day 28 and wound closure of treatment sites by 3 months. RESULTS: By Day 28, no StrataGraft tissue treatment sites underwent autografting. By 3 months, 93% and 100% of the StrataGraft tissue and autograft treatment sites achieved complete wound closure, respectively. No significant differences in observer total and overall opinion POSAS scores between StrataGraft tissue and autograft treatment sites were observed at any timepoint. The most common adverse event was pruritus (17%). CONCLUSIONS: StrataGraft tissue treatment of DPT thermal burns reduced the need for autograft, resulted in wound closure and treatment-site cosmesis comparable to that of autograft, and was well tolerated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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