MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2968321081 · doi:10.1080/17408989.2019.1652805

Using meaningful experiences as a vision for physical education teaching and teacher education practice

2019· article· en· W2968321081 sur OpenAlexaff
Déirdre Ní Chróinín, Stephanie Beni, Tim Fletcher, Ciara Griffin, Caitlin Price

Notice bibliographique

RevuePhysical Education and Sport Pedagogy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisionPhysical educationTeacher educationPedagogyPsychologyMathematics educationFocus groupProfessional developmentSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Teachers’ visions are vivid and concrete images of ideal classroom practices. A vision for teaching is important to both practices in the classroom as well as teacher development across time. A useful tool to explore and analyse the role of vision in teacher practices is provided by [Hammerness, K. 2003. “Learning to Hope, or Hoping to Learn? The Role of Vision in the Early Professional Lives of Teachers.” Journal of Teacher Education 54 (1): 43–56], whose framework of vision consists of three dimensions: focus, range and distance.Purpose: The writing of [Kretchmar, R. S. 2000. “Moving and Being Moved: Implications for Practice.” Quest 52 (3): 260–272; 2008. “The Increasing Utility of Elementary School Physical Education: A Mixed Blessing and Unique Challenge.” The Elementary School Journal 108 (3): 161–170] provides the basis for a vision focused on meaningful experiences in physical education. The purpose of this paper is to describe the ways a vision based on meaningful experiences enabled two teachers and three teacher educators to name, describe, and enact their physical education teaching and teacher education practices.Methodology: Raw data from six separate self-studies of practice involving the five participants provided the starting point for this research. Data sources, including written reflections and critical friend responses as well as audio recordings of conversations with critical friends, were mined to identify examples where vision was represented. Further data were generated in a focus group where participants shared and analysed their experiences and discussed how meaningful physical education served as both an individual and collective vision for practice. A final written reflection allowed participants to articulate their current vision for meaningful physical education. A thematic analysis of all data sources supported the organisation of data into three distinct phases of development of practices with emphasis on the role of vision in each phase.Findings: Over time, there was an evolution in our understanding of both what meaningful physical education consisted of and how we might facilitate meaningful experiences for children. In particular, our visions became clearer and better aligned with our practices. We illustrate how we developed our practice in ways that allowed us to take ownership of this vision, and, in the process, changed who we were as teachers and teacher educators. Finally, we share how the process of exploring and analysing our individual visions allowed us to articulate a shared vision of meaningful physical education and explain how to go about implementing our collective vision in practice.Conclusion: We highlight the value of paying attention to the role of vision in promoting and supporting educators, individually and collectively, in developing and sustaining innovation in teaching and teacher education practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0080,041
Communication savante0,0130,015
Science ouverte0,0010,016
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,492 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Education and Sport PedagogyMême sujetPhysical Education and PedagogyTravaux en français237 207