Dark Energy Survey Year 1 Results: Cross-correlation between Dark Energy Survey Y1 galaxy weak lensing and South Pole Telescope<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mo>+</mml:mo><mml:mrow><mml:mi>P</mml:mi><mml:mi>l</mml:mi><mml:mi>a</mml:mi><mml:mi>n</mml:mi><mml:mi>c</mml:mi><mml:mi>k</mml:mi></mml:mrow></mml:mrow></mml:math> CMB weak lensing
Notice bibliographique
Résumé
We cross-correlate galaxy weak lensing measurements from the Dark Energy Survey (DES) year-one data with a cosmic microwave background (CMB) weak lensing map derived from South Pole Telescope (SPT) and Planck data, with an effective overlapping area of $1289\text{ }\text{ }{\mathrm{deg}}^{2}$. With the combined measurements from four source galaxy redshift bins, we obtain a detection significance of $5.8\ensuremath{\sigma}$. We fit the amplitude of the correlation functions while fixing the cosmological parameters to a fiducial $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ model, finding $A=0.99\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.17$. We additionally use the correlation function measurements to constrain shear calibration bias, obtaining constraints that are consistent with previous DES analyses. Finally, when performing a cosmological analysis under the $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ model, we obtain the marginalized constraints of ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\mathrm{m}}=0.26{1}_{\ensuremath{-}0.051}^{+0.070}$ and ${S}_{8}\ensuremath{\equiv}{\ensuremath{\sigma}}_{8}\sqrt{{\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\mathrm{m}}/0.3}=0.66{0}_{\ensuremath{-}0.100}^{+0.085}$. These measurements are used in a companion work that presents cosmological constraints from the joint analysis of two-point functions among galaxies, galaxy shears, and CMB lensing using DES, SPT, and Planck data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».