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Enregistrement W2968355531 · doi:10.1093/noajnl/vdz014.034

TRLS-01. RADIOSURGERY FOLLOWED BY TUMOR TREATING FIELDS (TTFIELDS) FOR BRAIN METASTASES (1–10) FROM NSCLC IN THE PHASE 3 METIS TRIAL

2019· article· en· W2968355531 sur OpenAlexaboutno aff
Minesh P. Mehta, Vinai Gondi, Manmeet S. Ahluwalia, Paul D. Brown

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryClinical endpointLung cancerNeurocognitiveOncologyAdverse effectInternal medicineRadiologyRandomized controlled trialRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tumor Treating Fields (TTFields) are non-invasive, loco-regional, anti-mitotic treatment comprising alternating electric fields that have demonstrated efficacy in preclinical non-small cell lung cancer (NSCLC) models. TTFields to the brain was safe and extended overall survival in newly-diagnosed glioblastoma. The METIS study [NCT02831959] investigates the efficacy and safety of TTFields in NSCLC patients with brain metastases. NSCLC patients (N=270) with 1–10 brain metastases are randomized 1:1 to stereotactic radio surgery (SRS) followed by continuous TTFields ((150 kHz, > 18 hours/day) within 7 days of SRS or supportive care. The TTFields portable device delivers TTFields to the brain using 4 transducer arrays, while patients receive the best standard-of-care for their systemic disease. Patients are followed every two months until second intracranial progression. Key inclusion criteria: KPS ≥70, new diagnosis of 1 inoperable or 2–10 supra- and/or infratentorial brain metastases from NSCLC amenable to SRS; KPS ≥70; and optimal therapy for extracranial disease. Prior WBRT or surgical resection of metastases, a single resectable lesion or recurrent brain metastases were exclusionary. Primary endpoint was time to 1st intracranial progression. Secondary endpoints included time to neurocognitive failure (HVLT, COWAT and TMT), overall survival, radiological response rate (RANO-BM and RECIST V1.1); quality-of-life; adverse events; time to first/second intracranial progression for patients with 1–4 and 5–10 brain metastases; bi-monthly intracranial progression rate from 2–12 months; and time to second intracranial and distant progression. The sample size (N=270) was calculated using a log-rank test (Lakatos 1988 and 2002) with 80% power at a two sided alpha of 0.05 to detect a hazard ratio of 0.57. In August 2018, an independent Data Monitoring Committee (DMC) performed a review of the METIS trial data collected to that point. The DMC concluded that no unexpected safety issues have emerged on the study, and recommended to continue the METIS study as planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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