Currently married women’s present experiences of male intimate partner physical violence in Bangladesh: An intercategorical intersectional approach
Notice bibliographique
Résumé
In Bangladesh, one in five currently married women (CMW) presently experience male intimate partner physical violence (MIPPV). While previous studies analysed women’s individual-level multiple locations–younger age, lower education, income, and poverty in an additive manner, we took an intersectional approach to look at the effects of their multiple intersectional locations on MIPPV. Using McCall’s intercategorical intersectional approach, we examine how women’s intersectional locations are associated with their odds of experiencing MIPPV. Our sample from a 2015 nationally representative survey comprised 14,557 CMW living with their spouses. Thirty-four percent of CMW are young, 49% below primary educated, 19% income earning, 23% poor, and 25% experience MIPPV. We found that CMW in their dual disadvantaged younger age–lower education and single disadvantaged higher education–poor locations have 13.57% (95% CI, 9.25, 17.89) and 12.02% (95% CI, 6.87, 17.17) (respectively) higher probabilities of experiencing MIPPV than their counterparts in the corresponding dual privileged older age–higher education and higher education–nonpoor locations. Consistent with intersectionality theory, instead of prioritising a few groups over others (i.e. Oppression Olympics), we recommend building intersectional solidarity with women, men and communities to disrupt the underlying socio-economic-educational-legal-political structures and processes that have sustained these marginalised locations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».