Angiotensin II receptor blocker losartan exacerbates muscle damage and exhibits weak blood pressure-lowering activity in a dysferlin-null model of Limb-Girdle muscular dystrophy type 2B
Notice bibliographique
Résumé
There is no cure or beneficial management option for Limb-Girdle muscular dystrophy (MD) type 2B (LGMD2B). Losartan, a blood pressure (BP) lowering angiotensin II (AngII) receptor type 1 (ATR1) blocker (ARB) with unique anti-transforming growth factor-β (TGF-β) properties, can protect muscles in various types of MD such as Duchenne MD, suggesting a potential benefit for LGMD2B patients. Herein, we show in a mild, dysferlin-null mouse model of LGMD2B that losartan increased quadriceps muscle fibrosis (142%; P<0.0001). In a severe, atherogenic diet-fed model of LGMD2B recently described by our group, losartan further exacerbated dysferlin-null mouse muscle wasting in quadriceps and triceps brachii, two muscles typically affected by LGMD2B, by 40% and 51%, respectively (P<0.05). Lower TGF-β signalling was not observed with losartan, therefore plasma levels of atherogenic lipids known to aggravate LGMD2B severity were investigated. We report that losartan increased both plasma triglycerides and cholesterol concentrations in dysferlin-null mice. Other protective properties of losartan, such as increased nitric oxide release and BP lowering, were also reduced in the absence of dysferlin expression. Our data suggest that LGMD2B patients may show some resistance to the primary BP-lowering effects of losartan along with accelerated muscle wasting and dyslipidemia. Hence, we urge caution on the use of ARBs in this population as their ATR1 pathway may be dysfunctional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».