Metabolomic characterization of myocardial ischemia-reperfusion injury in ST-segment elevation myocardial infarction patients undergoing percutaneous coronary intervention
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the study was to discover the metabolomic changes in plasma that occur during human Ischemia-Reperfusion (I/R) injury and to evaluate the diagnostic utility of plasma metabolomic biomarkers for determination of myocardial injury. Deciphering the details of plasma metabolome in ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients before and after primary percutaneous coronary interventions (PPCI) would allow for better understanding of the mechanisms involved during acute myocardial ischemia and reperfusion in humans. We performed a detailed non-targeted metabolomic analysis of plasma from 27 STEMI patients who had undergone PPCI in the first 48 hrs employing a LC-MS approach. Plasma metabolome at ischemic condition was compared to multiple time points after PPCI which allowed us to focus on changes in the reperfusion phase. Classification of the differential metabolites based on chemical taxonomy identified a major role for lipids and lipid-derived molecules. Biochemical pathway analysis identified valine, leucine and isoleucine biosynthesis, vitamin B6 metabolism and glutathione metabolism as the most significant metabolic pathways representing early response to I/R injury. We also identified phenyl alanine, tyrosine, linoleic acid and glycerophospholipid metabolism as the most significant pathways representing late response to I/R injury. A panel of three metabolites pentadecanoic acid, linoleoyl carnitine and 1-linoleoylglycerophosphocholine was discovered to have diagnostic value in determining the extent of I/R injury based on cardiac biomarkers. Using a non-targeted LC-MS approach, we have successfully generated the most comprehensive data to date on significant changes in the plasma metabolome in STEMI patients who had undergone PPCI in the first 48 hrs showing that lipid metabolites represent the largest cohort of molecules undergoing significant change.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».