Corticospinal-Evoked Responses from the Biceps Brachii during Arm Cycling across Multiple Power Outputs
Notice bibliographique
Résumé
Background: We examined corticospinal and spinal excitability across multiple power outputs during arm cycling using a weak and strong stimulus intensity. Methods: We elicited motor evoked potentials (MEPs) and cervicomedullary motor evoked potentials (CMEPs) in the biceps brachii using magnetic stimulation over the motor cortex and electrical stimulation of corticospinal axons during arm cycling at six different power outputs (i.e., 25, 50, 100, 150, 200 and 250 W) and two stimulation intensities (i.e., weak vs. strong). Results: In general, biceps brachii MEP and CMEP amplitudes (normalized to maximal M-wave (Mmax)) followed a similar pattern of modulation with increases in cycling intensity at both stimulation strengths. Specifically, MEP and CMEP amplitudes increased up until ~150 W and ~100 W when the weak and strong stimulations were used, respectively. Further increases in cycling intensity revealed no changes on MEP or CMEP amplitudes for either stimulation strength. Conclusions: In general, MEPs and CMEPs changed in a similar manner, suggesting that increases and subsequent plateaus in overall excitability are likely mediated by spinal factors. Interestingly, however, MEP amplitudes were disproportionately larger than CMEP amplitudes as power output increased, despite being initially matched in amplitude, particularly with strong stimulation. This suggests that supraspinal excitability is enhanced to a larger degree than spinal excitability as the power output of arm cycling increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».