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Enregistrement W2968371633 · doi:10.1002/mbo3.875

Management of<i>Mycobacterium avium</i>subsp.<i>paratuberculosis</i>in dairy farms<i>:</i>Selection and evaluation of different DNA extraction methods from bovine and buffaloes milk and colostrum for the establishment of a safe colostrum farm bank

2019· article· en· W2968371633 sur OpenAlexfundno aff
Fabrizio Gamberale, Gabriele Pietrella, M. Sala, Paola Scaramella, Silvia Puccica, Valeria Antognetti, N. Arrigoni, Matteo Ricchi, Antonella Cersini

Notice bibliographique

RevueMicrobiologyOpen · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of HealthMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésParatuberculosisColostrumDNA extractionBovine milkBiologyBiosecurityMycobacterium avium subsp. paratuberculosisVeterinary medicineBiotechnologyMycobacteriumFood scienceMedicinePolymerase chain reactionImmunologyGeneticsAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this study was to develop and validate different innovative DNA extraction methods to detectMycobacterium aviumsubsp.paratuberculosis (MAP)DNA from bovine and buffalo colostrum. Paratuberculosis is a chronic inflammatory infection of domestic and wild animals, especially ruminants, caused by MAP. The primary route of disease transmission is feces, but MAP can also be excreted in milk and colostrum. In 2015, the Italian Ministry of Health has issued a voluntary control plan of MAP in order to allow risk‐based certification of bovine and buffaloes farms. In addition to the annual diagnostic screening and to the clinical surveillance of animals the plan includes the adoption of biosecurity and management measures to progressively mitigate the incidence of MAP. To achieve this goal it is crucial to ensure the accuracy of the methods used to detect the presence of MAP in bovine and buffaloes milk and colostrum, in order to: (1) support a "safe colostrum farm‐bank" set‐up and thus prevent the main within‐farm MAP transmission route and (2) to allow the MAP‐free certification of milk products for export purposes. To achieve these goals, seven different DNA extraction protocols were identified from bibliography, out of which three methods were finally selected after the adoption of an evaluation procedure aimed at assessing the efficiency of extraction of DNA, the purity of DNA and the adaptability of the DNA amplification: NucleoSpin®Food Kit (Macherey‐Nagel), NucleoSpin®Food Kit (Macherey‐Nagel) combined with the magnetic beads, and QIAamp Cador Pathogen Mini kit (QIAGEN). In particular, the NucleoSpin®Food Kit (Macherey‐Nagel) and the QIAamp Cador Pathogen Mini kit (QIAGEN) were tested on bovine and buffalo colostrum, showing a LOD between 4 × 104(2.6 × 106 cfu/ml) and 4.08 (26.7 cfu/ml) IS900 target copies and a LOD between 5.3 × 105(4.1 × 106 cfu/ml) and 53 (4.1 × 103 cfu/ml) IS900 target copies, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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