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Enregistrement W2968380342 · doi:10.1093/noajnl/vdz014.097

RADI-04. PRETREATMENT VOLUME OF MRI-DETERMINED WHITE MATTER INJURY (WMI) PREDICTS COGNITIVE DECLINE AFTER HIPPOCAMPAL AVOIDANT (HA) WBRT FOR BRAIN METASTASES: SECONDARY ANALYSIS OF NRG ONCOLOGY RTOG 0933

2019· article· en· W2968380342 sur OpenAlexaff
Joseph Bovi, Stephanie L. Pugh, David Sabesevitz, Clifford G. Robinson, E.S. Paulson, Minesh P. Mehta, Vinai Gondi, Vijayananda Kundapur, Wayne H. Pinover, Samuel T. Chao, Mitchell Machtay, Albert S. DeNittis, Nadia Laack, Jeffrey Greenspoon, Robert S. Mannel, Jiayi Huang, M.M. Dominello, Lisa A. Kachnic

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVerbal learningCognitive declineVerbal memoryInternal medicineAudiologyOncologyDementiaCognitionDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PURPOSE: RTOG 0933 demonstrated benefits to memory following HA-WBRT, supporting the hypothesis of hippocampal radiosensitivity and associated memory specificity. However, some patients demonstrated cognitive decline, suggesting mechanisms outside hippocampal radiosensitivity playing a role. WMI has been implicated in RT-induced cognitive decline. This secondary analysis explored the relationship between pre-treatment WMI and memory following HA-WBRT. METHODS AND MATERIALS: 113 patients received HA-WBRT. Standardized cognitive assessments were performed at baseline, 2, 4, and 6 months. The primary endpoint was Hopkins Verbal Learning Test Delayed Recall (HVLT-DR) at 4 mos. Secondary endpoints included HVLT Total Recall (HVLT-TR) and Recognition (HVLT-Recog). Of 113 patients, 34 underwent pre-treatment and 4-month post-treatment HVLT testing and pre-treatment post-contrast volumetric T1 and axial T2/FLAIR MRI. Volumetric analysis of metastatic disease burden and disease-unrelated WMI was conducted on the pre-treatment MRI. Correlational analyses were performed examining the relationship between pre-treatment WMI and HVLT outcomes following HA-WBRT. RESULTS: Correlation was found between larger volumes of pre-treatment WMI and decline in HVLT-Recog (r=.54, p< .05) and a correlational trend was observed between larger volume of pre-treatment WMI and decline in HVLT-DR (r=.31, p=.08). Patients with higher pre-treatment disease burden experienced a greater magnitude of stability or positive shift in HVLT-recall and –delayed recall following HA-WBRT. (r=-.36 and r=-.36, p’s < .05), compared to the magnitude of stability/positive shift in those with lesser disease burden. CONCLUSION: In patients receiving HA-WBRT, pre-treatment-WMI predicts memory decline, suggesting white matter integrity pre-treatment contributes to the pathogenesis of post-WBRT cognitive toxicity independent of hippocampal stem cell radiosensitivity. Less decline or improvement in HVLT following HA-WBRT for patients with higher pre-treatment intracranial metastatic burden supports the importance of WBRT-induced intracranial control on cognition. These imaging biomarkers for cognitive toxicity will be further explored on NRG CC001 and CC003, phase III trials of WBRT with or without HA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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