Influence of field technique, density, and sex on home range and overlap of the southern red-backed vole (<i>Myodes</i> <i>gapperi</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Home range is shaped by an individual’s interactions with the environment and conspecifics, and both size and placement may vary in response to population fluctuations. The method used to collect locational data may also affect home-range estimates. We examined the effect of density, sex, and field method on home range of southern red-backed voles (Myodes gapperi (Vigors, 1830)) inhabiting eastern hemlock (Tsuga canadensis (L.) Carrière) forests. Twelve mark–recapture grids were used to census M. gapperi from 2014 to 2017. In 2017, individuals were radio-collared. Home-range size, core-area size, and shared space were calculated using kernel density estimators from both mark–recapture and radiotelemetry data. Density effects on home range and core area were analyzed and differences between sex and field method were compared. We found (i) density did not affect home-range size, (ii) male home range was larger than female home range, (iii) females shared space more frequently and to a greater extent with males than other females, and (iv) home-range estimates were not significantly different between mark–recapture and radiotelemetry. Male home range, however, was larger under radiotelemetry and may reflect a truncation effect when mark–recapture grid size is smaller than male home range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».