Context-Dependent Responses of Aquatic Insects to Metals and Metal Mixtures: A Quantitative Analysis Summarizing 24 Yr of Stream Mesocosm Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Modernizing water quality criteria to predict how contaminants affect natural aquatic communities requires that we utilize data obtained across multiple lines of evidence, including laboratory, mesocosm, and field studies. We report the results of 29 mesocosm experiments conducted from 1994 to 2017 at the Colorado State University Stream Research Laboratory (Fort Collins, CO, USA). The primary goal of the present study was to quantify responses of aquatic insect communities collected from 8 different locations to different combinations of cadmium (Cd), copper (Cu), iron (Fe), and zinc (Zn). Treatments that included Cu or Fe, either alone or in combination with other metals, were especially toxic to aquatic insects. The results showed that effects of metals were context dependent and varied significantly among the 8 sites where communities were collected. In particular, effects on communities from smaller streams were significantly greater than those from larger streams. Our analyses also showed that several morphological (body size, shape, gills, degree of sclerotization) and life history (voltinism) traits were significantly correlated with sensitivity to metals. Across all taxa and experiments, aquatic insects broadly classified as small (maximum body length <8 mm) were significantly more sensitive to metals than medium or large individuals. These findings demonstrate the advantages of integrating results of mesocosm experiments with species traits to develop a mechanistic understanding of biotic and abiotic factors that influence community responses to contaminants. Environ Toxicol Chem 2019;38:2486-2496. © 2019 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».