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Enregistrement W2968399040 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.3632

Surgical resection and peri-operative chemotherapy for colorectal cancer (CRC) liver metastases in routine clinical practice: A population-based outcomes study.

2012· article· en· W2968399040 sur OpenAlexaffabout
Christopher M. Booth, Gavin Li, James Biagi, Monika K. Krzyzanowska, William J. Mackillop, Sulaiman Nanji

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerPerioperativeCancerCancer registryChemotherapyPopulationSurgeryResectionGeneral surgeryInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3632 Background: Resection of liver metastases combined with peri-operative chemotherapy is an important treatment option for patients with advanced CRC. Most of the literature describes outcomes achieved in highly selected patients treated at a few high volume institutions. Here we report the results of a population-based study of the management and outcome of all patients who underwent resection of CRC liver metastases in Ontario, Canada. Methods: All cases of CRC in Ontario who underwent surgical resection of liver metastases in 1994-2009 were identified using the population-based Ontario Cancer Registry (OCR). The OCR captures diagnostic and demographic information on ~98% of all incident cancer cases in Ontario. We linked electronic records of treatment to the OCR to identify surgery, neoadjuvant (NACT) and adjuvant chemotherapy (ACT). We describe time trends in treatment and survival using 3 study periods: 1994-1999, 2000-2004, 2005-2009. Results: During 1994-2009, 2717 patients underwent resection of CRC liver metastases in Ontario; mean age was 65 years and 61% were male. From 1994-2009 there was a 103% increase in the number of patients undergoing resection of liver metastases (117/year to 237/year) while incident cases of CRC during this time increased by 31% (5285/year to 6956/year). Use of NACT increased over the study period: 94-99, 11% (78/700); 00-04, 15% (124/830); 05-09, 36%; (424/1187), (p<0.001). Use of ACT also increased: 94-99, 38% (263/700); 00-04, 40% (335/830); 05-09, 45% (532/1187), (p=0.006). In 2005-2009 there was substantial variation across geographic regions in use of NACT (range 19% to 46%, p=0.029) and ACT (range 31% to 56%, p=0.015). Five year overall survival during the 3 study periods was 36% (95%CI 32-39%), 40% (95%CI 36-43%), and 47% (95%CI 43-51%) (p<0.001). Conclusions: Resection of CRC liver metastases in routine practice in the general population of Ontario is associated with survival outcomes that are comparable to those reported in case series from leading comprehensive cancer centres. Survival improved over the study period despite a greater proportion of patients with CRC undergoing liver resection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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