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Enregistrement W2968405830 · doi:10.1038/s41893-019-0353-8

Rethinking resilience to wildfire

2019· article· en· W2968405830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Sustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)Flammable liquidEnvironmental resource managementEnvironmental planningPerspective (graphical)Community resiliencePsychological resilienceClimate changeTransformative learningGeographyEcologyEnvironmental scienceSociologyEngineeringComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Record-breaking fire seasons are becoming increasingly common worldwide, and large wildfires are having extraordinary impacts on people and property, despite years of investments to support social–ecological resilience to wildfires. This has prompted new calls for land management and policy reforms as current land and fire management approaches have been unable to effectively respond to the rapid changes in climate and development patterns that strongly control fire behaviour and continue to exacerbate the risks and hazards to human communities. Promoting social–ecological resilience in rapidly changing, fire-susceptible landscapes requires adoption of multiple perspectives of resilience, extending beyond ‘basic resilience’ (or bouncing back to a similar state) to include ‘adaptive resilience’ and ‘transformative resilience’, which require substantial and explicit changes to social–ecological systems. Clarifying these different perspectives and identifying where they will be most effective helps prioritize efforts to better coexist with wildfire in an increasingly flammable world. Record-breaking fire seasons are becoming the new normal, prompting calls for land management and policy reforms. This Perspective clarifies different types of resilience to wildfire to prioritize efforts to better coexist with increasingly fire-prone conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle