Polysomnographic Endotyping to Select Patients with Obstructive Sleep Apnea for Oral Appliances
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Oral appliance therapy is efficacious in many patients with obstructive sleep apnea (OSA), but prediction of treatment outcome is challenging. Small, detailed physiological studies have identified key OSA endotypic traits (pharyngeal collapsibility and loop gain) as determinants of greater oral appliance efficacy. Objectives We used a clinically applicable method to estimate OSA traits from routine polysomnography and identify an endotype-based subgroup of patients expected to show superior efficacy. Methods In 93 patients (baseline apnea–hypopnea index [AHI], ≥20 events/h), we examined whether polysomnography-estimated OSA traits (pharyngeal: collapsibility and muscle compensation; nonpharyngeal: loop gain, arousal threshold, and ventilatory response to arousal) were associated with oral appliance efficacy (percentage reduction in AHI from baseline) and could predict responses to treatment. Multivariable regression (with interactions) defined endotype-based subgroups of “predicted” responders and nonresponders (based on 50% reduction in AHI). Treatment efficacy was compared between the predicted subgroups (with cross-validation). Results Greater oral appliance efficacy was associated with favorable nonpharyngeal traits (lower loop gain, higher arousal threshold, and lower response to arousal), moderate (nonmild, nonsevere) pharyngeal collapsibility, and weaker muscle compensation (overall R 2 = 0.30; adjusted R 2 = 0.19; P = 0.003). Predicted responders (n = 54), compared with predicted nonresponders (n = 39), exhibited a greater reduction in AHI from baseline (mean [95% confidence interval], 73% [66–79] vs. 51% [38–61]; P < 0.0001) and a lower treatment AHI (8 [6–11] vs. 16 [12–20] events/h; P = 0.002). Differences persisted after adjusting for clinical covariates (including baseline AHI, body mass index, and neck circumference). Conclusions Quantifying OSA traits using clinical polysomnography can identify an endotype-based subgroup of patients that is highly responsive to oral appliance therapy. Prospective validation is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».