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Enregistrement W2968412438 · doi:10.25139/lex.v3i1.1820

TINDAK PIDANA DUNIA MAYA BERUPA VIRUS DAN TROJAN HORSE MENURUT UNDANG-UNDANG NOMOR 11 TAHUN 2008 TENTANG INFORMASI DAN TRANSAKSI ELEKTRONIK

2019· article· en· W2968412438 sur OpenAlexaff
Marco Orias

Notice bibliographique

RevueLex journal kajian hukum dan keadilan · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Social Justice Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHackerTrojan horseCybercrimeCyberspaceLaw enforcementLawTrojanComputer securityDigital evidenceNormativePolitical scienceInternet privacyDigital forensicsThe InternetComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cybercrime or crime at cyberspace has many forms or shapes, but from that all existing’s forms, hacking is a forms that gets a lot of attention at the UN Congress X in Vienna st hacking is The first crime, also seen from The technical aspects, hacking have excess. First, The man who hacking must be can do other forms of cybercrime with ability to enter into computer system and then broke that system. Second, technically the quality of the hacking result from hacking that more seriously if compared with other forms of cybercrime, such as viruses and The Trojan Horse. Computer media and cyber world becomes most targets that attack by hackers because regarded as media that common owned by all levels of society. As that becomes problem in this research is how an arrangement crime of Virus and The Trojan Horse, and how the law enforcements tackling crime of Virus and The Trojan Horse. Research approach used normative juridical, the collected data both primary and secondary data examine by juridical review with not eliminate other nonjuridical element. This approach leads to laws and regulations as a major study of law and behavior of the perpetrator that wrongly use technology and information as concrete support to strengthening that juridical analysis. Result of research indicated that the role of law enforcement in handling crimes of Viruses and Trojan Horse that exercised so far was still very minimal.This cause many obstacles found by law enforcements, the existing statuary barriers, constraints of investigation, and the resistance of the people themselves.The most important thing is the system verification in order to cope with the crime of Viruses and Trojan Horse through repair or revision of existing statuary barriers, whether Law No.11 Year 2008 and The other regulation that related with The crimes of Viruses and The Trojan Horse.Keyword : Criminal Act, Cyberspace, Viruses, and The Trojan Horse

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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