Apical polarity proteins recruit the RhoGEF Cysts to promote junctional myosin assembly
Notice bibliographique
Résumé
The spatio-temporal regulation of small Rho GTPases is crucial for the dynamic stability of epithelial tissues. However, how RhoGTPase activity is controlled during development remains largely unknown. To explore the regulation of Rho GTPases in vivo, we analyzed the Rho GTPase guanine nucleotide exchange factor (RhoGEF) Cysts, the Drosophila orthologue of mammalian p114RhoGEF, GEF-H1, p190RhoGEF, and AKAP-13. Loss of Cysts causes a phenotype that closely resembles the mutant phenotype of the apical polarity regulator Crumbs. This phenotype can be suppressed by the loss of basolateral polarity proteins, suggesting that Cysts is an integral component of the apical polarity protein network. We demonstrate that Cysts is recruited to the apico-lateral membrane through interactions with the Crumbs complex and Bazooka/Par3. Cysts activates Rho1 at adherens junctions and stabilizes junctional myosin. Junctional myosin depletion is similar in Cysts- and Crumbs-compromised embryos. Together, our findings indicate that Cysts is a downstream effector of the Crumbs complex and links apical polarity proteins to Rho1 and myosin activation at adherens junctions, supporting junctional integrity and epithelial polarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».