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Enregistrement W2968423766 · doi:10.1002/adhm.201900722

Treatment of Critical‐Sized Calvarial Defects in Rats with Preimplanted Transplants

2019· article· en· W2968423766 sur OpenAlexafffund
Baptiste Charbonnier, Mohamed Abdulla, Andrew Gorgy, Hani Shash, Zishuai Zhang, Uwe Gbureck, Ed Harvey, Nicholas Makhoul, Mirko S. Gilardino, Jake E. Barralet

Notice bibliographique

RevueAdvanced Healthcare Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPlastic Surgery Foundation
Mots-clésMaterials scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The local environment and the defect features have made the skull one of the most difficult regions to repair. Finding alternative strategies to repair large cranial defects, thereby avoiding the current limitations of autograft or polymeric and ceramic prostheses constitute an unmet need. In this study, the regeneration of an 8 mm critical-sized calvarial defect treated by autograft or by a monetite scaffold directly placed in the defect or preimplanted (either cranial bone transplant or subcutaneous pocket) and then transplanted within the bone defect is compared. The data reveal that transplantation of preimplanted monetite transplant scaffolds greatly improves the skull vault closure compared to subcutaneously preimplanted or directly placed materials. Autografts, while clearly filling the defect volume with bone appear effective since bone volume inside the defect volume is obviously high, but are not well fused to the skull. The preimplantation site has a large influence on the regeneration of the defect. Transplantation of induced bone inside materials has the potential to reduce the need for autograft harvest without damaging the skeleton. This first demonstration indicates that cranial repair may be possible without recourse to bioactives or cultured cell therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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