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Enregistrement W2968427865 · doi:10.1097/brs.0000000000003200

The Effect of Tobacco Smoking on Adverse Events Following Adult Complex Deformity Surgery

2019· article· en· W2968427865 sur OpenAlexaff
Jamie Wilson, Fan Jiang, Jetan H. Badhiwala, Christopher I. Shaffrey, Leah Y. Carreon, Kmc Cheung, Benny Dahl, Christopher P. Ames, Oheneba Boachie–Adjei, Mark B. Dekutoski, Stephen J. Lewis, Yukihiro Matsuyama, Hossein Mehdian, Ferrán Pellisé, Yong Qiu, Frank Schwab, Lawrence G. Lenke, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueSpine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectSpinal deformityDeformitySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Post-hoc analysis of a prospective, multicenter cohort study. OBJECTIVE: To analyze the impact of smoking on rates of postoperative adverse events (AEs) in patients undergoing high-risk adult spine deformity surgery. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Smoking is a known predictor of medical complications after adult deformity surgery, but the effect on complications, implant failure and other AEs has not been adequately described in prospective studies. METHODS: Twenty-six patients with a history of current smoking were identified out of the 272 patients enrolled in the SCOLI-RISK-1 study who underwent complex adult spinal deformity surgery at 15 centers, with 2-year follow-up. The outcomes and incidence of AEs in these patients were compared to the nonsmoking cohort (n = 244) using univariate analysis, with additional multivariate regression to adjust for the effect of patient demographics, complexity of surgery, and other confounders. RESULTS: The number of levels and complexity of surgery in both cohorts were comparable. In the univariate analysis, the rates of implant failure were almost double (odds ratio 2.28 [0.75-6.18]) in smoking group (n = 7; 26.9%)) that observed in the nonsmoking group (n = 34; 13.9%), but this was not statistically significant (P = 0.088). Surgery-related excessive bleeding (>4 L) was significantly higher in the smoking group (n = 5 vs. n = 9; 19.2% vs. 3.7%; OR 6.22[1.48 - 22.75]; P = 0.006). Wound infection rates and respiratory complications were similar in both groups. In the multivariate analysis, the smoking group demonstrated a higher incidence of any surgery-related AEs over 2 years (n = 13 vs. n = 95; 50.0% vs. 38.9%; OR 2.12 [0.88-5.09]) (P = 0.094). CONCLUSION: In this secondary analysis of patients from the SCOLI-RISK-1 study, a history of smoking significantly increased the risk of excessive intraoperative bleeding and nonsignificantly increased the rate of implant failure or surgery-related AEs over 2 years. The authors therefore advocate a smoking cessation program in patients undergoing complex adult spine deformity surgery. LEVEL OF EVIDENCE: 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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