Performance of an integrated reactor with airlift loop and sedimentation for municipal wastewater treatment: A 150 m<sup>3</sup>/d pilot case study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A newly developed bio‐reactor design for municipal sewage treatment was evaluated on a pilot scale (150 m3/d). The reactor system included both anaerobic/anoxic and aerobic treatment stages with external/internal airlift circulation loops integrated with a central sedimentation chamber. The design was conceived to enhance the removal of organic compounds and nutrients (phosphorus and nitrogen) within a smaller footprint than existing treatment processes. The downcomer of the internal circulation loop is integrated with the sedimentation tank facilitating high efficiency solid‐liquid separation in a compact configuration. The external/internal airlift circulation stages increase the potential for bio‐reactivity, while reducing energy consumption for process flows. Overall, the integrated configuration reduces the footprint required compared to conventional systems with equivalent hydraulic loads, ie, hydraulic retention time of ~12.8 hours with a hydraulic loading area of 10.3 m3/d/m2. The trial run data indicated removal efficiencies for COD, phosphorous, ammonia, and total nitrogen of 94.5%, 94.5%, 96.8%, and 78.6% respectively. Moreover, the treatment system also demonstrated a robust capacity to handle a wide range of COD influent concentrations (ie, ~ 120‐860 mg/L).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».